大数据在精准营销中的作用

大数据为精准化营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效的寻找客户。基于数据分析而做出的营销决策,因为更加科学和精准,已经成为了大多数属企业主流的营销策略。通过用户数据的积累和挖掘,可以分析用户行为规律,准确的描绘其个体轮廓,为用户提供更加个性化的产品和服务。
一,力助客户信息收集与管理 精准营销所需要的信息内容主要包括: 1、描述信息:顾客的基本属性信息,如年龄、性别、职业、收入和联系方式等基本信息; 2、行为信息:客户的购买行为特征,他通常包括客户购买产品或服务的类型、消费记录、客户与企业的联络记录,以及客户的消费偏好等; 3、关联信息:客户行为的内在心理因素,常用的客户关联信息包括满意度和忠诚度、对产品与服务的偏好或态度、流失倾向以及与企业之间的联络倾向等。 百度每天大约要处理几十 PB 数据.Facebook 注册用户超过 10 亿,每月上传的照片超过 10 亿张,每天生成 300TB 以上的日志数据;淘宝网拥有注册会员 5 亿,日活跃用户超 1.2 亿,在线商品数量达到 10 亿,每天产生约 20TB 数据。这些海量的大数据汇集起来,使得进行大数据的精准化营销成为可能。 通过数据挖掘技术,在海量的客户资料中筛选出对公司有价值的信息,对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,找到与公司自身产品和品牌定位相匹配的客户,减少在市场推广和营销上的无效投资,提高营销的精准度。
二 ,更精准的市场定位 根据二八原则,企业大约 80% 的收益是由企业 20% 的忠诚客户提供的,因此企业需要将极其有限的资源投人到这少部分的忠诚客户中,把营销开展的重点放在这最重要的20%的客户上,更加关注那部分优质客户,以最小的投入获取最大的收益。 大数据助力精准营销可以利用海量数据和先进的数据挖掘技术,发掘客户行为特征,清晰地描述目标消费者对企业产品和服务的需求特征,从客户需求、客户认知、竞争者的角度等多方面因素来考虑企业要提供的产品和服务所应该满足的客户群体,从而进行精准的市场定位。 谷歌发布‘知识图谱” ( Knowledge Graph),为用户提供基于大数据结构的完整知识体系搜索结果,能精准化理解用户需求,通过免费软件及服务来更精确地理解用户行为和习惯,从而进行综台评估测量。
三,辅助营销决策与营销战略设计 通过数据的收集和挖掘,找到目标客户群,根据目标客户群营销活动的目标,设计有针对性的营销活动创意,包括产品、价格,渠道和促销,并就各方案进行评估,挑选出最佳创意,形成最终营销方案。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标客户群,如果没有数据支撑,那么营销方案制定和营销决策难免会不够科学合理,不能真实地聚焦用户。在得到基于现有数据的不同客户群特征后,市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素,在不间的客户群体中寻找可能的商业机会,最终为每个群制定个性化的营销战略,每个营销战略都有特定的目标。
四,对未来的预测能力人们不仅需要通过数据了解现在发生了什么,更需要利用数据对将要发生什么进行预测,以便在行动上做出一些主动的准备。在小数据世界中,事物的相关联系无法通过一个局部样本体现出来,所以“预测.被认为是凭感觉和经验的。但在大数据的背景下,百度等“网络巨头.几乎掌握了一定调研对象的庞大的数据资源,所以这些用户的前后行为将能够被精准地关联起来。 在公共卫生、经济发展和经济预侧等领域中,大数据的预见能力己经崭露头角。联合国的新发展倡议“全球脉动“和美国谷歌公司开发出能预警流感传播的“谷歌流感趋势系统” , 便是大数据应用的两个典型案例。


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