大数据时代的广告精准营销

“大数据”作为网络时代的信息矿山中,无疑具有很大的价值。目前,大数据在互联网广告精准营销领域的商业价值非常明显。在经历了大众传播的繁荣之后,传统的广告营销已经开始迎来新的变化——针对特定网民的精准营销。通过大数据去挖掘用户在网络中所留下信息,如用户属性、爱好、消费习惯、价值取向等,通过人群定位技术,向特定用户传播有针对性的广告,从而减少广告的无效损失,提高品牌投资回报率,这是大数据在网络精准营销领域的一大亮点。 在“大数据”时代,我们为用户准备了各种在线广告推广模式,为各行各业的用户提供有针对性和有价值的广告评估和推荐,让用户所有的成本投入都一定换来同样的回报,让广告精确地投放到目标客户中,不会因为广告投放不当而造成资源浪费。 一些常见的网络广告计费模式: 1,每次点击收费一次。这种方法与点击率限制相结合,可以使作弊更加困难,是推广网站的最佳方式。 2,每千人成本,是指广告投放过程中,听到或看到某广告的每人平均分担到多少广告成本,这是几个网络广告收费中最科学的一种。按访问人次收费已经成为网络广告的惯例。 3,每行动成本是指按广告投放的实际效果来计费,即根据实际成交的订单来计费,而不限于广告的数量。这种类型的计费对网站有一定的风险,但如果广告投放成功,收入将远远大于每千人的成本。 4,每购买成本。为了避免广告风险,广告商仅在网络用户点击横幅广告并进行在线交易后,根据销售额支付广告网站费用。 5,其他定价方法。一些广告商将针对个别营销项目提出以下方法:以搜集潜在客户名单数量来收费;以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。


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