精准营销大数据如何预测消费者行为

传统营销模式的时代已经过去,营销渠道和营销工具的选择也发生了巨大的变化。不仅如此,消费者的行为不再是简单的接受,而是更加独立,企业想要在当今的市场中获取更精准的客户就需要拥有更透彻的洞察力去预测消费者的行为,这就需要借助精准的营销大数据来实现。 预测消费者行为的第一步是了解消费者。 一般而言,除传统市场研究外,还有基于cookie数据的调查和基于搜索行为的调查。传统的市场调研研究具对消费者的统计分析和研究已经存在了很长时间,其方式和方法已经成熟。因此传统的市场调研研究具有以下优势:通过综合分析消费者的性别、年龄、职业、收入等特征得到的信息很真实,可以形成非常有价值,非常具有代表性的典型用户肖像。 目前流行的线上市场研究其优势是节省大量的调查成本和人力,缩短信息反馈周期,并在特定区域获得相对较大的样本量。问卷调查结果便于统计处理和分析。目前,有大量相关的统计分析软件可以帮助我们进行数据分析。有些甚至直接帮助我们设计调查问卷,方便我们进行客户分析和数据挖掘。然而,该方法的缺点在于,在用户的特定时间段内收集诸如特定行为轨迹之类的数据是非常困难的。 旨在设计营销计划的调查通常需要了解用户的意图和思维过程。问卷调查的表达形式、提问顺序、答案的方式和方法都是已经设计好的,调研只是围绕问题进行的资料收集。因此,问卷的主题内容设计得好坏将直接影响整个调查的价值,这也是问卷调查的局限性。 大数据时代的到来为准确预测消费者行为提供了必要条件。数据收集、存储、解读和利用可以提供数据参考,无需传统的设计问卷。大数据分析要求我们根据不同的目标或任务,基于数据和聚类去分析之间的相关性,使用基于不同目标或任务的统计和数学模型从复杂庞大的数据库中提取数据,从中查找有价值的信息。只要运用合理,这些全面的多维数据便可以通过易于理解和科学合理的趋势图在任何情况任何地点从任何角度呈现出来。获得的数据越全面,分析结果就越接近真实,那么企业获得的数据越接近客户的实际需求,这就是公司营销的重要目的。

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