餐饮行业如何通过大数据营销方法获取客户


自从有了互联网,营销就有之前的小溪变成了大海。餐饮企业老板们发现营销变成了一次又一次的出海历险记,即便搭了一条坚固豪华的渔船,多次撒网也可能只捞起来一些廉价的小鱼小虾,就如同餐饮老板投入大量的费用进行互联网宣传,结果却收效甚微。

如今的营销主场正由线下走向线上,由传统媒体转向新媒体。多样化的营销载体衍生出越来越多的营销方式。然而,哪一类载体和哪种方式更适合宣传餐厅?通过大数据的分析便能得到科学的答案,当餐饮企业有了大数据做支撑,营销便能有的放矢,真正实现低成本且精准。这里为大家分享武汉某一知名连锁快餐品牌采用的大数据营销方法


1:客户需求

客户主要针对武汉地区进行广告投放,希望通过本次的广告投放,增加广告曝光量,实现价值的牵引,并且针对店铺附近商圈的客户进行新产品的宣传。本次客户的主要考核数据为品牌曝光量与点击量。

2:投放方案

① 选定广告投放形式:本次广告投放,选择主流的移动端媒体,采用丰富的广告形式,多维度触达受众人群,本次广告的形式采用移动Banner广告、开屏广告、信息流广告、插屏广告、暂停广告等多种广告形式。

② 通过数据采集设备采集店铺附近商圈客户的手机识别码,上传至大数据后台进行客户分析,建立客户画像,然后利用选定广告投放形式针对这些客户推送配有优惠活动或减免券领取的创意广告,引导客户点击领取广告中的优惠券。


3:投放结果

通过一个月的广告投放,客户共计获得了八百万的广告曝光量。经过监测发现,采用了优惠活动或减免券领取的广告互动率达到了38.5%,看见广告的人群有80%领取了商家落地页的优惠券,而领取了优惠券的人群中有90%的人到店消费,广告投放效果令客户非常满意。

从该案例可以看出,该快餐连锁品牌采用的是线下结合线上的推广模式,结合自身餐厅的定位,锁定核心消费人群,通过亿企联线下数据采集设备获取周围商圈客户手机识别码,结合大数据营销平台对客户信息进行筛选分析,建立属性画像,对消费人群的行为习惯、个性特质、行为习惯、影响消费购买的主要因素等做系统分析,再针对性地推出营销方案。

在当下的营销环境中,传统意义的“广撒网”早已不再适用,线下获客结合线上大数据的营销模式不仅可以帮助线下店铺获得的客户更加精准,而且投入的费用更低。
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