亿企联:保险业大数据营销方法

交付目的

这一次,企业希望通过广告推广其保险业务和产品,扩大其品牌影响力。同时,提高品牌形象,增强品牌认知度,增强目标人群对相应产品的认识,促进产品销售。

交付计划

1.划分传播目标,细化人口。

保险公司利用大数据营销平台的lbs定位功能获取目标区用户资源,利用lbs定位功能准确定位武汉市的行政机构、高档住宅区和高端写字楼,在距目标区1公里范围内挖掘潜在的个人保险和金融产品信息。

2.群体利益标签定位

将获得的人群信息上传到大数据平台,对人口的年龄、性别、兴趣、收入和消费能力等数据进行整理、筛选、分类和汇总,确定目标人群。

3.政策的分级执行

通过大数据判断目标群体移动设备是否配备了投资和金融应用、技能培训应用、教育应用、汽车应用等,快速识别目标人群,通过数据学习和人群建模,自动识别媒体实时环境,可以选择关键词有针对性的交付,针对不同客户选择不同的广告,然后引导潜在买家进入保险公司的广告活动登陆页面。

4.重定向

深入挖掘广告互动人群,跨媒体展开广告围攻。广告点击登陆页面,反映用户对品牌的兴趣。通过在本新闻稿中标记广告的互动用户,我们把点击广告的人作为目标,再次投放广告,以增强品牌印象。

5.关键人口的保障

背景数据监控,了解广告效果,当目标群体用标签和重定向人出现在其他媒体上时,及时改变传播策略。

6.选定的媒体

在大众媒体中,把白名单媒体作为广告的优先位置。

战略效应

在广告期间,品牌转型表现良好,计划价值的实际曝光率提高了15%,到达率高达70%。

从这个案例可以看出,企业在广告投放前需要对目标客户群进行拆分,筛选出不同的客户标签建立用户画像,并进行关键词定向投放,然后系统会对每天收到的反馈结果进行优化。如果用户点击了,就说明这个用户是一个精准的目标人群,大数据平台会通过寻找他的行为习惯进行二次投放。同时,在项目实施过程中,亿企的数据营销平台会使用广告过滤器,即通过平台数据了解广告投放的效果,对表现不佳的投放模式进行调整。因此,大数据使得企业的广告形式开始向策略的分层实施转变:目标客户设置分层,利用分层模式进行针对性广告投放,并根据广告投放的效果及时调整策略。

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