汽车企业大数据营销方案案例研究

这个时代是大数据的时代,对于车企来说大数据正是其在汽车市场中的理想的淘金工具。线上一个热门的汽车交流平台里面聚集了大量的用户,线下则是那些高档小区内的住户和4S店的客户,这些都是车企的理想目标人群,当这两者的结合起来后则蕴藏了非常可观商机。 大数据时代要依据顾客行为而非想法的营销决策模式。传统营销要做调查,问你喜欢什么,现在则只需要通过他们的在网络上的搜索行为,比如想购买什么、想搜什么反馈出来他们的喜好,互联网时代技术让连续性的营销变得非常可行。 广告做得越精准消费者越多,数据就越准确,大数据成为市场准入的一个门槛。以前所谓做大但不一定能做强,但是在数据时代做强和做大变成正相关系,数据来源越广泛广泛,数据精度就越好,企业营销的目标人群也就越精准,这也是大数据营销非常重要的特点。从这个角度说,大数据精准广告与汽车的结合,将是大势所趋,大数据在汽车精准营销领域的应用前景将一片光明。我们一某知名汽车品牌的大数据营销案例来进行分析。 该汽车品牌自2004年第一款型号上市以来,凭借其优雅的外观、丰富的个性化设置、完善的主动即被动安全性能,成功跻身中级车市的高端地位,多次获选消费者最喜爱的品牌。该汽车品牌本次想通过互联网媒体广告对某一新款车型造势,扩大该车型的知名度,吸引更多意向客户点击广告并在落地页申请注册试驾体验,期限为一个月。 项目要求 1、选定优质媒体列表,PC端与移动端优质媒体占比均不低于70%。 2、目标人群:20~35岁人群不低于70%,且男性人群占比不低于75%. 投放方案 1、获取目标人群资源。根据行业性质,我们首先在PC端和移动端的主流媒体平台的汽车、房产、财经频道进行第一阶段的广告投放,当有用户对本产品感兴趣并点击广告时便能获取用户资源。 2、分析人群属性,筛选精准人群。将第一阶段获取到的人群资源上传至大数据平台进行属性分析,筛选出收入较高,有一定消费能力的用户,建立用户画像。 3、重定向精准投放。针对筛选出的精准人群进行全媒体广告投放,增加产品在用户设备中的曝光量,强化品牌印象。 优化策略 1、媒体优化。排除点击率低和无点击的媒体平台,并随时补充其他媒体平台。 2、广告位优化。排除点击率低和无点击率的广告位。 3、广告时段优化。排除低点击率的时段。 4、广告素材优化。多素材投放,根据投放后的反馈,去掉低点击率素材,增加高点击率素材的投放。 投放效果 为期一月的广告投放结束后,该车型的广告曝光量完成度达到了142%;点击量完成度达到了117%;申请试驾体验的目标客户量比预期值高13%;而平均注册的成本比预期值要低12%。 该案例中,车企依托亿企联大数据平台可以更好地了解消费需求,实现对消费者需求的精准把握,从而准确地制定出营销策略,避免了企业的盲从。依托大数据将企业信息在合适的时间通过合适的渠道传递到合适的客户面前,能为企业带来更高的投资回报率。
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