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大数据对于互联网来说有哪些意义?

       对于大数据的概念,企业和学术界目前尚未形成公认的准确定义。维基百科对大数据的定义是“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。权威IT研究与顾问咨询公司Gartner 将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的计算信息管理和处理问题”。

  美国国家基金会则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。尽管存在不同的表述,但他们共同的的观点是大数据与海量数据与大规模数据的概念是一样的,但其在数据体量、数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,并带来了巨大的产业创新机遇。 IBM公司把大数据的特征概括为三点:“规模”、“快速”和“多样”。但是更多的人则将其概括为四点,即在前三点的基础上再加上“价值”。

  1,规模。大数据首先必须有海量的数据,但是究竟多大的体量才叫海量,人们并没有一个确定的数字。有人认为应该达到TB数量级,一般在10TB规模左右。但在实际应用中,有很多用户把多个数据集放在一起,已形成了PB级的数据量。

  2,多样性。这是大数据概念区别于从前有关数据管理的一个重要特征。传统的数据管理只要针对结构化数据进行分析利用,而大数据则更加强调对于半结构化和非结构化数据的分析和应用。

  3,快速。在当前规模的信息安全产品中,特别是具有代表性的检测响应类产品技术中,大量采用实时监测,而实时就意味着快速。在当代宽带越来越大、系统越来越复杂、采集的数据越来越多的同时,安全检测对于事件响应的及时性要求并没有减弱。另外,“实时”还包含着一种内在的含义:根据当前的数据快速的做出分析判断。

  4,价值。数据是物理世界的数字反映,在价值上,数据不同于数字,数据背后是有对象的,而这些对象是有属性的、有立场的、有价值归属的、主观的。大数据营销通过对这些数据背后的对象进行分析后提取出其中有价值的信息,大数据的体量越大,所蕴含的价值总量也会是很可观的,但是平均到单条信息的价值却很低,即价值密度很低。

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