大数据·大数据时代·大数据概念·网络大数据

随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据,大数据处理,大数据分析,cdn,cdn加速,idc等服务为一体,力争打造中国最大的网络数据中心。 过去几年,电商日渐成长为互联网经济的主要力量,并不断发展升级,引爆了一个又一个经济热点。在电商产业日渐成熟的今天,随着新的互联网技术的出现,电商又将朝什么方向发展? 如何实现大数据的精准营销? 报告显示,预计到2017年中国DSP投放展示类广告规模为172.2亿,占展示类广告规模的22.5%。在大数据精准技术作用下,媒体能最大化进行流量变现,而广告主能最大化提高投资回报率。在2013年双十一期间,亿玛—易博DSP平台里的天猫商家,通过DSP投放广告,带来的平均销售额占到总销售额的30%以上,有些甚至超过了60%。 大数据正在给互联网带来翻天覆地变化,尤其是在大数据营销运用上。这种基于大数据积累基础上的按受众购买的方式(DSP)和RTB技术(实时竞价),正改写网络广告生存法则。随着媒体碎片化时代来临,流量开始分散,流量背后的受众也随之分散在上述各种流量平台上,而“大数据”精准技术的必要性就凸显出来。 通过数据整合,就会发现,在不同的电商周围环绕着不同的社区媒体,电商就知道应该将预算投入到哪些媒体上。通过数据了解消费者是谁,知道他的需求是什么,知道如何和他接触和互动,能够形成有效的利用,帮助电商实现效益最大化。 PC端向移动端转变面临哪些挑战? 随着电商不断发展壮大,电商营销成本也不断提升。不少电商人抱怨,如今要做电商,“营销贵,但却难见效。”如何在电商的大浪中脱颖而出,是困扰他们的最大问题。 传统电商的商品网页从PC端向移动端转变面临三大挑战:一是显示问题。移动端的屏幕远小于PC端,字体和图片如果出现在一个页面根本看不清楚。二是交互问题。屏幕小,图片小,字体小,用户用手指接触很容易点击不理想。三是速度问题。由于流量的限制,清晰的大图很难实时更新,速度慢,消费者体验好感度差。因此,如何利用提升技术实现多屏营销的齐头并进,是当今电商必须要解决的问题。 O2O存在误区在哪里? O2O成为当前电商发展的热词,一些电商人在会场上表示,“天天听人说O2O都快听吐了”。但是,O2O究竟是什么?怎样才能做出O2O模式?是电商人一直在纠缠并不断讨论的问题。 目前普遍存在一个误区,“有些企业认为自身做O2O很简单,因为企业已经有上千万的消费者。”但他认为,上千万的用户并不一定能成为企业线上的消费者。“线下客户到线上不一定有交互,因此不一定是你O2O的粉丝。” 从线下到线上转,商家的目的在于直接将线下客户转为线上消费者,一步到位改变老客户的消费模式,“这是个大误区!”他认为,线上虽然在推动,但是线下运营和体验也很重要。
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